最高检部署全国检察机关大数据法律监督模型应用业务以来，凤城市人民检察院坚决贯彻落实数字检察战略，聚焦大数据法律监督模型的应用实效，以数字检察助推法律监督提质增效。以模型为利器，以数据为基石，将最高检优秀大数据法律监督模型与本地区数据相碰撞，助力我院在刑事和民事法律监督领域实现双重突破，构建了“模型引领、数据说话、智能研判、精准监督”的数字检察工作新格局。

一、深耕刑事监督模型，筑牢执法司法公正防线

针对公安机关办理刑事案件中，犯罪嫌疑人具有累犯情节、依法应当逮捕却被违规采取取保候审措施的监督难点，我院重点应用最高检上架的江西省“公安机关违规取保候审类案监督模型”，通过精准对接本市公安机关、法院等部门的外部数据与检察机关的内部办案数据，将4000余条数据导入模型进行智能碰撞与筛查，成功筛选出5条应捕未捕的监督线索。经刑检部门实质化审查，确认均存在应捕未捕的监督必要，目前已进入检察建议制发程序，我院着力于通过个案监督推动类案问题源头治理，提升取保候审强制措施适用的规范性和公正性，进而全面提升执法司法公信力。

二、打通数据共享壁垒，内部协同构建监督新局

在模型应用与数据研判过程中，我院刑检部门不仅聚焦刑事监督本职，更发挥了大数据跨界融合、多维关联的功能。在运用模型对刑事数据进行深度研判时，意外碰撞发现一批可能涉及民事审判程序违法、实体裁判不公等问题的线索。刑检部门第一时间启动内部协同机制，将大数据模型分别碰撞出的37条线索及4条线索移送民事检察部门审查研判，实现了检察业务条线之间的高效协同。此举打破了因业务分工形成的“数据隔阂”与“部门壁垒”，实现了线索在检察机关内部的无缝流转与高效复用，更体现了“检察机关法律监督一盘棋”的整体思维。

三、融合创新数字赋能，凝聚监督合力新突破

此次大数据法律监督模型应用实践，是我院落实最高检“数字检察战略”的生动实践，也是基层检察机关以科技赋能法治建设的具体体现。该模型的应用，通过构建“数据采集－模型筛查－人工复核—立案审查—类案督办－监督落地”的全链条工作模式，实现技术赋能+检察官主导的双核监督，既依托模型实现高效、批量筛查，也充分发挥检察官的司法经验和专业判断力，确保每一条线索查得实、认得准。从“人工翻卷”到“算法秒回”，我院实现“让数据多跑路”，努力推动数字检察工作从“应用”走向“精用”和“活用”，为法律监督工作高质量发展注入持续动力。

下一步，我院将继续深化大数据法律监督模型在“四大检察”中的创新应用，重点打破数据壁垒、强化内部协同、完善工作机制，努力实现“办理一案、治理一片、惠及一方”的深层监督效果，以数字赋能提升法律监督整体效能，为法治中国贡献永不掉线的基层检察力量。